弊社の強み
| 項目 | A社 | B社 | LOVANT VICTORIA |
|---|---|---|---|
| コンサルティング範囲 | 部門横断のITオペレーション、カスタマーサービスなど幅広い領域をカバー | 生成AI専門タスクフォースによる参入判断～ガバナンス構築まで、監査・税務・法務と連携 | AI導入～社内定着・人材育成までワンストップで伴走 |
| 技術プラットフォーム | 独自AIプラットフォーム「watsonx Granite」を中心に自社＋他社モデルを併用 | AI利活用のリスク管理・ガバナンス強化に注力、研究機関との共同研究実績あり | BI×ChatGPT連携による即時ダッシュボード＆自動レポート構築 |
| 提案アプローチ | 大規模プロジェクト向けにテンプレート化＆自動化ツールを提供 | 法務・税務・M&Aなど専門領域と組み合わせた横断的支援 | 現場主義ワークショップ＋ROIシミュレーションで経営判断を加速 |
| 業界特化 | 金融・製造・小売などグローバル大手企業中心 | グローバルCEO意識調査などで得た知見を基に、業界横断的にガバナンス構築 | 住宅・不動産100社超、金融・エネルギー領域にも豊富な導入実績 |
| サポート期間 | プロジェクト納品後はオプション契約が必要 | プロジェクト期間中のフォロー＋リスクレビューは標準提供 | KPI設計～6ヶ月以上の定期レビュー＆次期ロードマップ策定まで |
サービス内容
A. フェーズ①：価値提案設計
ヒアリング→部門選定
「どの部門で年間営業利益＋3億円を実現するか」をシミュレーション
B. フェーズ②：業務棚卸・優先度分析
ワークショップ（2回×半日）：ボトルネックと高ROI業務を可視化
C. フェーズ③：プロトタイプ開発・導入支援
AIプロンプト集100種超提供
ダッシュボード構築：導入4週間で運用開始
D. フェーズ④：定着・内製化支援
月次レビュー会＆改善提案（半年間）
社内講師養成トレーニング（10名／回）
E. フェーズ⑤：業績向上支援
経営指標最適化コンサル
次期AI戦略ロードマップ作成
導入プロセス
導入事例
| 企業名 | 業種 | 課題 | 成果 |
|---|---|---|---|
| 株式会社〇〇 | 不動産 | 顧客データ分析の属人化と時間的コスト | AIによる顧客セグメンテーションとパーソナライズ提案で成約率10%向上、分析工数50%削減。 |
| △△製造株式会社 | 製造業 | 生産ラインの異常検知の遅延と誤検知 | 画像認識AI導入により異常検知精度95%達成、ダウンタイム20%削減。 |
| □□証券 | 金融 | 顧客分析レポートの遅延 | レポート納期半減、成約率＋8％ |
メンバー紹介
代表取締役社長 渡邉亮太
2009年CBRE Valuation and Advisory service部入社国内外投資家向けの不動産に関するコンサルティング・バリュエーション業務に従事
2015年ゴールドマン・サックス証券入社自己勘定投資の不動産・再生可能エネルギーの投資・アセットマネジメント業務に従事、2022年には約1200億円の太陽光発電所のファンドの設立に従事、国内太陽光に関しては本邦随一の投資実績を誇る
2023年Sustech入社エネルギーカンパニーCEOとして国内最大級1500億円のファンドの運営、電力運用事業の責任者を担う
代表取締役社長 冨安朱
複数の企業経営を通じて事業創造と組織成⾧を牽引してきた実績豊富な経営者。特に、スタートアップから成⾧フェーズにある企業の事業拡大戦略、およびそれに伴う組織構築と人材育成において卓越した手腕を発揮。
教育業界、美容、エンターテイメント、フォトスタジオ事業など、多岐にわたる事業領域での成功経験を持ち急成⾧する組織における採用、育成、文化醸成を通じてチームのパフォーマンスを最大化し、企業の持続的な成⾧を実現してきました。新たな事業機会の創出、既存事業の変革を力強く推進する、強力なリーダーシップと実行力を兼ね備える。
取締役副社長 天野陽馨
船井総合研究所において、生成AI分野で最も精通したコンサルタントとして活躍。新卒入社後、住宅・不動産業界の業績アップコンサルティングで実績を積み、現在は生成AI活用のエキスパートへと転身。ChatGPT導入研修を60社以上、画像生成AI研修を30社以上に提供。文章、画像、動画など、あらゆる生成AIツールを駆使し、クライアント企業の業務効率化と集客増加に直接コミット。最新のAI技術を戦略的に活用し、ビジネスの成⾧と変革を支援する気鋭のコンサルタント。豊富な経験と先進的知識で、企業のAI導入と活用を成功へと導く。
最高技術責任者 及川大智
2015年画像認識の国際学会で最優秀論文賞を受賞。国立大学大学院で人工知能を専攻し、首席卒業
2018年大手コンサルティングファームクニエ入社NTTドコモでのAI渋滞予測システム開発やNTTデータでのカスタマーサクセス改革を主導
2020年人工知能エンジニア/データサイエンティストとして独立ソニーマーケティング等のデータドリブン経営を支援、マイナビ出版と人工知能の技術書籍を出版、Amazonカテゴリ売上No.1を達成
2024年総務省主催ビジネスコンテストで最優秀賞受賞、PayPayカードにて人工知能コンサル・開発により営業利益を3億円上昇
よくあるご質問
Q1. 初期投資額はいくらですか？
A. 100万円～。規模・フェーズに応じて柔軟に設計可能です。
Q2. 社内人材がいなくても大丈夫？
A. 研修＋OJTで3ヶ月後に自走可能。AIリーダー選任による浸透支援も実施
Q3. どれくらいで成果が出ますか？
A. 初期レポート提出後、最短3ヶ月でKPI改善を実感できます。
Q4. どのような業種に対応していますか？
A. 製造業、金融、不動産、小売、サービス業など、幅広い業種に対応しております。各業界特有の課題に合わせた最適なAIソリューションをご提案します。
Q5. 導入後のサポートはありますか？
A. はい、ございます。弊社ではAIの導入だけでなく、その後の定着・活用までをワンストップでサポートします。定期的なレビュー会や改善提案を通じて、お客様のビジネス成果を最大化します。
Q6. 相談だけでも可能ですか？
A. もちろんです。まずは無料の経営診断にて、お客様の現状の課題やAI活用の可能性についてヒアリングさせていただきます。お気軽にお問い合わせください。
お問い合わせ
まずは無料経営診断から――次の一手を確かな手応えに。